アメリカやEUでは研究論文やレポート、判決文、メディア記事、アートから学校の宿題まで、ChatGPTが使われていることに賛否の論争になっているそうです。
根拠は、個人情報などが漏洩する危険性が拭い切れないと言うことのようです。
日本はデジタル分野での遅れを取り戻すべく、政府は前のめりの姿勢。
AI化が進んでいくと、人間が考えなくていい時代になるのでしょうか?
人間にしかできないことは残っていくのでしょうか?
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とりあえず、文字数は5000文字までと言う指定で、長所も弱点も含めて、
ChatGPT 自身に”自己紹介”の記事を書いてもらいました。
1000文字ほどに達すると、文の出力がストップしてしまいます。
日本語だと文字の種類にもよりますが2500文字くらいまでは出てくるはずなのに。
また、それ以上、3,000文字では確実にエラーとなる一方、英語の場合は4,000から6,000文字が送信可能のようです。
これらの現象は「ChatGPT」が、OpenAIのAIシステムがベースに組み込まれており、そのOpenAIを動かすAPIでは文字数、単語数ではなくトークンと呼ばれるもので制限を管理しているからといわれます。
>> わかりやすく言うと
・APIは「Application Programming Interface」の略称で、ソフトウェア同士が協力して作業する仲介者
・APIトークンは互いを認証する合言葉
APIでは一度の通信で最大4,096トークンが利用可能とされており、ChatGPTもそれと同等の値が設定されている可能性があります。
でも心配はご無用。
「続けてください!」と入力すると再開してくれました。
ここからいよいよChatGPG自身が作成した文章です。
はChatGPT側、 
がユーザー側のマークです。
以下全くそのままの1年前と現在の比較です。
ChatGPTについてのすごいところ、まだできないこと、これからの見通しなどを5000文字以内の記事を作ってみてください。
( 10秒ほどで答えの文字出力が始まりました、おっ、今回は論文調だ! )
【はじめに】
ChatGPTは、OpenAIによって開発された自然言語処理技術を応用して作られた大規模言語モデルである。ChatGPTは、言語生成、文書生成、機械翻訳などのタスクで驚異的な精度を発揮する。ChatGPTは、現在の自然言語処理分野で最も注目されている技術の1つであり、その応用範囲は今後も拡大していくことが予想される。本稿では、ChatGPTのすごいところ、まだできないこと、そしてこれからの見通しについて解説する。
【ChatGPTのすごいところ】
- 自然な文章を生成できる
ChatGPTは、自然言語処理の分野において、最も自然な文章を生成することができる。ChatGPTは、大量のテキストデータを学習しているため、人間のような文章を生成することができる。ChatGPTは、文章の文法的な正確さや表現力においても高い精度を誇るため、文章の生成においては非常に有用である。
- 様々な言語に対応している
ChatGPTは、多言語に対応しており、世界中の言語を扱うことができる。ChatGPTは、英語、中国語、スペイン語、フランス語、日本語など、多数の言語に対応している。これは、多言語翻訳や多言語コミュニケーションの分野において、ChatGPTが非常に有用であることを意味する。
- 大量の情報を扱える
ChatGPTは、大量の情報を扱うことができる。ChatGPTは、数十億のパラメータを持ち、大量のテキストデータを学習しているため、膨大な量の情報を扱うことができる。これは、大規模なデータ分析やビッグデータ処理の分野において、ChatGPTが非常に有用であることを意味する。
- 言語モデルの構築が容易
ChatGPTは、言語モデルの構築が容易である。ChatGPTは、既存のテキストデータを使用して学習することができるため、言語モデルの構築が容易である。また、OpenAIが提供するAPIを使用すれば、簡単にChatGPTを利用することができる。これは、個人でも手軽にChatGPTを活用することができるということを意味する。
- ドメイン特化型の学習が可能
ChatGPTは、ドメイン特化型の学習が可能である。ChatGPTは、学習に使用するテキストデータを制限することで、特定のドメインにおいて高い精度を発揮することができる。これは、特定の分野においてChatGPTを使用することができるということを意味する。例えば、医療分野や法律分野など、特定の分野においてChatGPTを利用することができる。
【ChatGPTのまだできないこと】
- 意味理解に限界がある
ChatGPTは、自然言語の文法的な正確さや表現力において高い精度を誇るが、意味理解には限界がある。ChatGPTは、あくまでもテキストデータの統計的な傾向を学習するため、文章の意味を完全に理解することはできない。そのため、ChatGPTが生成する文章には、意味的に不適切な部分が含まれる場合がある。
- エラーの発生率が高い
ChatGPTは、学習に使用するテキストデータの品質に依存するため、エラーの発生率が高いことがある。特に、学習データに誤りが含まれている場合や、学習データに偏りがある場合には、ChatGPTが生成する文章の品質が低下することがある。
- バイアスがある
ChatGPTは、学習に使用するテキストデータの傾向に従って、バイアスがある文章を生成することがある。特に、差別的な言語表現が含まれるテキストデータを学習した場合、ChatGPTが生成する文章にもそのバイアスが反映されることがある。
【ChatGPTのこれからの見通し】
- 意味理解の向上
ChatGPTは、意味理解に限界があるという課題があるが、今後はこの課題を解決するための研究が進められることが予想される。例えば、意味解析や知識グラフなどの技術を導入することで、ChatGPTの意味理解能力を向上させることができるかもしれない。
- バイアスの排除
ChatGPTが生成する文章にバイアスがあるという問題は、多様なテキストデータを使用することで解決することができる可能性がある。また、学習に使用するデータに対して人工的にバイアスを排除する技術も開発されているため、今後はこの技術がChatGPTにも導入されるかもしれない。
- 新しい応用分野の開拓
現在、ChatGPTは自然言語処理分野において最も優れたモデルの一つとして知られているが、今後は新しい応用分野が開拓されることが期待される。例えば、音声認識や画像認識、自動運転など、自然言語処理以外の分野においてChatGPTが活用される可能性がある。
- より高度な応用の実現
現在、ChatGPTはテキストデータを入力として文章を生成することができるが、今後はより高度な応用が実現されることが期待される。例えば、ChatGPTを用いて音声対話システムやチャットボットを構築することができるかもしれない。また、ChatGPTを用いて自動作曲システムや小説自動生成システムを構築することも可能である。
【まとめ】
( あれっ、ここから、です・ます調になった! )
ChatGPTの今後の見通しとしては ChatGPTは、自然言語処理分野における最先端技術であることが確立されています。今後、ChatGPTは以下のような方向性で発展していくことが期待されています。
- パフォーマンスの向上 ChatGPTは、学習データの量やモデルのアーキテクチャなどの改良によって、パフォーマンスを向上させることができます。今後も、より大規模なデータセットやより高度なモデルの改良によって、性能向上が期待されています。
- コンテキストの持続性の向上 現在、ChatGPTは過去の文脈を考慮して応答を生成することができますが、長期的なコンテキストを保持することはできません。今後、長期的なコンテキストを保持することができるモデルの開発が期待されています。
- ファクトの正確性の向上 ChatGPTは、学習データに含まれる情報に基づいて応答を生成するため、誤った情報や偏った情報を学習することがあります。今後、正確な情報を学習するための方法の開発や、学習データのクオリティの向上が期待されています。
- 応用の拡大 ChatGPTは、言語処理に関する多様なタスクに対応することができますが、今後はさらに多様な応用分野に向けた研究が進むことが期待されています。例えば、医療分野や金融分野などの応用が考えられます。
まとめると、ChatGPTは自然言語処理分野において最先端技術であり、大規模なデータセットをもとに学習して、人間のような自然な応答を生成することができます。しかし、長期的なコンテキストの保持や正確な情報の学習など、まだ改善の余地があります。今後は、より高度なモデルの開発やデータセットのクオリティの向上、応用分野の拡大などが期待されています。
以上ですか?
はい、以上で5000文字以内の記事が完成いたしました。何か追加でお伝えすることがあれば、遠慮なくおっしゃってください。
ありがとうございました。
どういたしまして。お役に立てて嬉しいです。何か他にご質問があれば、いつでもお知らせください。
ChatGPTについてのすごいところ、まだできないこと、これからの見通しなどを5000文字以内の記事を作ってみてください。ChatGPTのすごいところ、まだできないこと、これからの見通し
人工知能（AI）の進化は、我々の日常生活や仕事に多大な影響を与えています。その中でも、OpenAIが開発したChatGPTは、その高度な自然言語処理能力により、多くの分野で革新をもたらしています。本記事では、ChatGPTのすごいところ、まだできないこと、そしてこれからの見通しについて詳述します。
・ChatGPTのすごいところ
- 高度な自然言語理解と生成
ChatGPTは膨大なテキストデータを学習し、人間に近い自然な対話を生成する能力があります。例えば、質問応答、文章生成、要約など、さまざまなタスクに対応できることが評価されています。これにより、カスタマーサポートや教育分野での自動化が進み、労力とコストの削減が実現されています。
- 多言語対応
ChatGPTは、英語のみならず多くの言語に対応しています。これにより、グローバルなビジネス環境でのコミュニケーションの壁を低くし、多様なユーザーに利用されています。言語の壁を超えて、多文化間の理解や協力を促進するツールとしても活用されています。
- 継続的な学習と改善
ChatGPTは、ユーザーとの対話を通じて継続的に学習し、性能を向上させています。フィードバックを基にモデルが改善され、新しいデータや技術が導入されることで、より洗練された対話能力が実現されています。この継続的な改善サイクルにより、ユーザーエクスペリエンスは日々向上しています。
- カスタマイズ可能な応答
ChatGPTは、特定の用途に合わせて応答をカスタマイズすることが可能です。企業や研究機関は、独自のデータセットや特定のシナリオに基づいてモデルを調整し、ニーズに合わせた応答を生成させることができます。これにより、より専門的で適切なサポートが提供できるようになります。
・まだできないこと
- 感情やコンテクストの完全な理解
ChatGPTは、非常に高度な自然言語処理能力を持つ一方で、感情や複雑な文脈の完全な理解には限界があります。例えば、皮肉やユーモアを正確に解釈することは難しく、場合によっては誤解を招く可能性があります。また、長期的な対話において前後の文脈を保持する能力も完全ではありません。
- 倫理的な判断と価値観の理解
AIは、倫理的な判断や価値観の理解が得意ではありません。倫理的な問題や社会的な価値観に関する質問に対して、適切な応答を生成することが難しい場合があります。これは、AIが統計的なデータに基づいて応答を生成するため、複雑な倫理的問題に対する深い理解が欠けていることが原因です。
- リアルタイムの情報更新
ChatGPTの知識は、学習時点までのデータに基づいています。したがって、リアルタイムで発生する新しい情報や出来事に対応することはできません。最新のニュースやトレンドに関する情報を提供するためには、定期的なモデルのアップデートが必要です。
- 複雑なタスクの実行
ChatGPTは、単純なタスクや情報提供には優れていますが、複雑な意思決定や多段階のプロセスを伴うタスクの実行には限界があります。たとえば、詳細なプロジェクト管理や高度な専門知識を必要とするタスクには、人間の介入が必要です。
・これからの見通し
- 高度なコンテクスト理解の向上
今後の研究と技術の進展により、ChatGPTのコンテクスト理解能力が向上することが期待されます。これにより、長期的な対話における文脈の保持や、より複雑な感情表現の解釈が可能になるでしょう。これにより、ユーザーとの自然な対話がさらに実現しやすくなります。
- リアルタイム情報の提供
将来的には、ChatGPTがリアルタイムの情報を提供できるようになることが期待されています。例えば、インターネットに接続し、最新のニュースやデータを即座に取得して提供する機能が追加されることで、ユーザーは常に最新の情報を得ることができるようになります。
- 倫理的AIの発展
倫理的な判断や価値観の理解を向上させるための研究が進んでいます。AIが社会的な価値観や倫理的な基準に基づいて応答を生成できるようになることで、より信頼性の高いサポートが提供できるようになります。これには、AIモデルの透明性や説明可能性を向上させる技術も含まれます。
- 専門領域への適用
ChatGPTは、今後ますます専門的な領域に適用されることが期待されています。例えば、医療、法律、金融などの分野で、専門知識を持つアシスタントとして活躍することが考えられます。これにより、専門職の支援や効率化が進み、ユーザーはより質の高いサービスを受けることができるようになります。
- インターフェースの多様化
現在のテキストベースの対話に加えて、音声やビジュアルを含むマルチモーダルなインターフェースの開発が進むことで、ユーザーエクスペリエンスが向上することが期待されます。これにより、より直感的で使いやすいAIアシスタントが実現し、幅広いユーザー層に利用されるようになるでしょう。
・結論
ChatGPTは、自然言語処理の分野で革新的な進歩を遂げており、さまざまな分野で利用されています。高度な自然言語理解、多言語対応、継続的な学習と改善、カスタマイズ可能な応答など、そのすごいところは数多くあります。しかし、感情や文脈の理解、倫理的な判断、リアルタイムの情報提供、複雑なタスクの実行には限界があり、今後の課題とされています。
これからの見通しとしては、高度なコンテクスト理解の向上、リアルタイム情報の提供、倫理的AIの発展、専門領域への適用、インターフェースの多様化が期待されます。これらの進展により、ChatGPTはさらに高度で多機能なAIアシスタントとして、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えることが予想されます。技術の進化とともに、AIが持つ可能性はますます広がり、その恩恵を享受するための社会的な準備や倫理的なガイドラインの整備も重要となるでしょう。
4o ← 最新バージョン「4o オムニ」が回答してくれたという印です。
昨年から比べると現在の回答はデータの学習が加わり、全て内容がより具体的に進化していることがわかります。
また倫理性への取り組みが追加されて生成AIを取り巻く環境の変化が現れています。
結果としてどちらも、予想以上にちゃんとした文になっている気がします。自分で考えながら文を作っていけば相当時間がかかると思うことが、わずか数分で答えを出してくれました。
AIは自分で考え出すことはできません。蓄積されている膨大なデーターを読み込んで編集してくれるのです。このことをどうみるか、個々人の判断ですね。
「まとめ」にあるように、正確に正しく成長していってくれるといいなあと思います。それには、ユーザーの健全な考えと利用の仕方に依存していくのでしょうね。
最後までお読 みいただき、ありがとうございました。
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